助力中国领跑全球新能源汽车赛道

 大家都知道，2023年中国已经超越了日本、德国，加冕汽车之王，出口量全球第一，在520多万辆的出口车中，新能源汽车就占了120万辆，而且直接导致苹果宣布放弃造车计划，奔驰、福特、奥迪这些老牌车企也都选择了推迟和放弃电动化目标，这就是新质生产力爆发出来的强大威力。

新质生产力是什么？

两会之际央媒密集发声，加快发展新质生产力，新质生产力这个概念大家听得懂，但是含义是什么弄不清楚，下面带大家用1分钟的时间看懂什么是新质生产力。

要了解新质生产力，先要了解生产力这个概念，生产力分为三点：一是劳动者，就是干活的人；二是生产资料，简单说就是劳动工具、技术技能；三是劳动成果，就是通过劳动生产出来的东西。那么，新质生产力的新又指的是什么？质量、性质、本质的质有了一个新的创新转变及提升。

我们用家具行业来举例子就很好理解。开一家家具厂需要资金、厂房、人力、木材、油漆等生产要素。那么根据新质生产力，我们来看一下家具企业应该具备哪些新质生产力的要素。

 厂房设备属于生产资料，有没有进行生产工艺的改进、采用数字化的生产流程，实现产业数字化呢？

人工作为劳动者，有没有创新意识？能否熟练掌握新的生产工具？比如3D打印、大数据制图、数控机床操作等等。

木材和油漆，这些都是劳动对象，这些原材料又是否符合环保标准呢？能不能实现绿色循环回收再利用呢？

如果都通过我们的管理平台把他们具象化、数字化，就能够让决策者能够第一时间可视化的看到这些数据，进行下一步的优化和升级。工业技术创新和改造以及循环再利用可持续发展，就构成了新质生产力基本标准和内在要求。说到底新质生产力就是要以科技创新为主，以大数据、云计算、人工智能等新型互联网技术为主要资源手段，实现生产方式、生产要素资源的重组，而且融入到社会经济发展全部过程和全部领域。这样，就彻底摆脱了过去40年高速高速发展阶段的传统粗放式增长，甚至可以完全颠覆人们对Made In China的认知，彻底摆脱在全球产业链的中低端位置。

以数智化为基因的新质生产力，助力新能源汽车产业突破发展瓶颈

随着新能源汽车产业的快速发展，管理难点也逐步显现，亟需数智化手段来解决。管理的难点主要体现在以下几个方面，让我们看看新质生产力能为产业带来怎样的变化呢。

 01产品种类多样化、标准不统一

新能源汽车产品及零部件种类繁多，技术要求高，这导致在标准统一、质量控制等方面的管理面临挑战。此外，不同车型之间的技术差异也增加了管理的复杂性。

此外，由于新能源汽车产业产品小批量、种类繁多的特点，要快速适应客户需求，有时甚至是按订单生产制造，要保证生产线持续的生产状态，因此切换生产的频率比较高。

通过用友U9 cloud平台，集成产品开发实现管理变革，通过规范化、标准化的管理流程体系轻松做到跨部门、跨组织的协同研发与生产，实现产品的全生命周期的管理。

通过用友U9 cloud网络化协同，打通市场与研发、市场与供应链、研发与供应链等，构建敏捷计划体系，打造出敏捷柔性的供需链。

同时，基于U9 cloud平台，将MES以及CRM订单系统等进行集成整合，提供对智能设备的支持，支持企业构建智能化生产管理体系，保证了根据市场的需求、保质、适量、准时的产品生产。

质量控制同样也不能放松，使用U9 cloud生产订单工序级任务单，满足车间工作任务分派及工作成果汇报的管理要求，并配合质量管理模块，触发工序质检流程，完整记录检验数据、分析质量数据、控制业务流程、提高产品的质量。系统为企业提供了多种质检业务类型，多种质检方式，可以建立多种质量标准体系和质检方案，还可以进行多次质检，对步骤和指标进行追加质检，对等级品、多成分料品进行质检，并对质检结果进行自动判断。

02供应链管理复杂性

新能源汽车的供应链涉及多个环节和众多供应商，包括电池、电机、电控等关键零部件的供应。要确保供应链的协同和高效运作，但供应链的复杂性和不确定性增加了管理难度。

面对管理复杂环节多、供应商多的现状，U9 cloud采购管理能够帮助企业实现合理的物资供应管理以及规范采购业务流程，能够对采购过程进行跟进和控制。融合用友BIP的采购云服务，还可以轻松实现跟供应商的实时业务协同，同时可借助云服务平台，轻松获取供应商资源，增强对供应商的筛选、评估和考核。

此外，全面融合用友BIP平台的订货管理、会员管理、CRM管理等，可以跟客户实现在线连接，提升客户服务水平，并实现客户全生命周期管理。

03大数据处理与分析难度

新能源汽车在运行过程中会产生大量数据，包括车辆状态、用户行为、能源使用等。对这些数据进行有效处理和分析，以提供有价值的洞见和决策支持，是数智化管理的一大难点.

面对数据量大、处理分析难这些业务特点，基于“云+ 端”的服务模式，用友U9 cloud结合用友数据服务，针对制造企业不同管理场景提供了丰富的主题模型，帮助企业数智化应用更贴合管理者的经营诉求。例如，在生产制造领域，企业可以通过建立生产看板实施查看产能绩效，分析影响生产效能的各种因素，找出瓶颈并进行优化，从而提高生产效率.

数据模型加上AI算法，是未来智能决策的核心。由于AI的算法是统一的，无需企业发愁，因此数据和模型对企业越来越重要。模型可以帮助企业将复杂的数据分析结果进行可视化，从而更好地理解数据背后的规律和趋势。除了大量行业预置模型外，用友数据服务还可以根据企业的实际业务需求进行定制化模型开发，确保企业能够更好地运用数据来提高决策效率和精确性。随着算法的不断优化和模型的不断发展，AI算法和模型将会更加精准、可靠。这将为企业提供更加准确的预测和建议，帮助企业做出更加科学、合理的决策。

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